人工智能何以成为“超强大脑”?

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2018-11-08

人工智能何以成为“超强大脑”▓▓?来源:人民日报发布时间:2017-06-0610:42[][]人类棋手一滴泪下▓,为这场似乎一开始便已注定结局的人机围棋大战画上了句号。 是什么给了“阿尔法狗”如此高超的棋艺▓?是什么让人工智能成为“超强大脑”?答案是算法▓▓。   算法是指由计算机执行的一系列独立的指令和动作▓。

从初始状态和初始输入开始▓,这些指令描述了完整的计算步骤——通过一系列有限的、确切的指令▓,产生并输出答案和数据,最终止于结束状态▓。

  人工智能的算法是一套利用机器智能解决问题的复杂手段▓。 过去,我们给计算机下达规则式的指令来解决问题;现在▓,我们只要告诉计算机想解决的问题▓,它就可以自行选择算法来解决问题——这便是人工智能带来的根本性变革。

  人工智能最重要的是学习能力,即根据机器以往的经验来不断优化算法。 第一次人工智能的浪潮始于上世纪70年代▓,当时的人工智能算法采用的是符号逻辑推理规则▓,以实现知识表征▓。

由于缺乏自我学习能力,彼时的人工智能无法解决新领域中出现的问题▓。

第二代人工智能虽然在学习和感知能力上表现更佳▓,但由于当时的机器学习模型不具备大量吸收训练数据的能力,与人类的水平仍有很大差距。   大约在10年前,深层与结构化机器学习,或称为深度学习的新范式▓▓,让人工智能算法的智能程度越来越高。 传统的机器学习方法让电脑学习的“知识”▓,要由人来设计并输入,因为需要掌握大量的专业知识▓,导致特征工程成为机器学习的瓶颈。 深度学习打破了这一瓶颈,通过多层结构算法▓▓,机器对数据集的“特征”进行筛选和提取▓,通过反复训练,最终获得了提取抽象概念的能力。

  随着神经网络研究的深入▓,计算机视觉和听觉等让人工智能技术再次迎来发展的拐点▓▓▓,计算机的算法也越来越精进▓▓。 未来,计算机对自然语言的应用还将大幅提高▓▓▓,电脑可以听懂▓、读懂人类平常所用的语言▓,而不仅仅是机器指令▓▓▓。 这样▓,存在于互联网和局域网中的海量信息▓▓▓,都可以成为深度学习的素材▓。   通过深度学习,人工智能可以达到近似或超过人类的识别精度▓。 但与人类相比▓,机器所需要的训练数据▓、能耗和计算资源却要多得多。

从统计学角度看,虽然机器能够达到的识别精度总体上令人印象深刻,但在个体应用中的表现往往不尽如人意▓。 此外▓,由于目前大多数深度学习模型不具备推理和解释能力▓▓,因而无法预测和提前防范严重错误的出现▓。   在提高人工智能学习能力的过程中▓,科学家和研究者们从未放松过对与之相关的伦理道德问题的思考▓。

例如美国电气与电子工程师协会(IEEE)去年便发布了全球首个《人工智能道德准则设计草案》▓,力求让人工智能更好地为人类服务▓▓。 相信随着未来在范式、算法和硬件领域不断出现新的突破,人工智能的浪潮将深刻影响人类的生活方式▓。